改进局部图结构结合加权纹理估计的人脸识别算法

• 作者: 尚雪莲 梁传君
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 对称性 局部图结构 加权纹理估计 距离度量
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3555字
• 语种: 中文

摘要

针对一般纹理描述子在姿势、光照和面部表情变化时不能较好描述人脸纹理特征，提出一种改进的局部图结构（MLGS）结合加权纹理估计的人脸识别算法。首先，改进的算子基于阈值邻域像素计算出每个像素的新特征值，生成直方图；然后在训练阶段存储所有训练文件的直方图作为每个用户的模板；最后，利用加权纹理估计完成人脸识别。在AT&T和Yale人脸数据集上的实验结果表明，即使只有10％的训练文件（每个用户一个训练文件）本文算法仍获得最高精度。此外，在10%的训练文件时，其算法具有最低的错误接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）。相比其他几种优秀的算法，算法取得更好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚雪莲		15	15	2.0	3.0
2	梁传君		9	8	2.0	2.0