加权估计纹理分析结合高斯黎曼流形的人脸识别方法

• 作者: 卜宇 梁传君 王红梅
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 高斯黎曼流形 加权估计 纹理分析 仿射包模型 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4248字
• 语种: 中文

摘要

针对图像集人脸识别中的子空间模型限制问题,提出了加权估计纹理分析结合高斯黎曼流形的人脸识别方法(WE-TA-GRMD).使用样本图像和从样本获得的仿射包模型联合表示一幅图像.加权估计纹理分析进行人脸匹配,并解决权值最优化问题.利用高斯黎曼流形计算高斯分量具有识别能力的信息,并通过寻找最大判别分量识别人脸.在两个具有一定挑战性的数据集YouTube Celebrities(YTC)和YouTube Face(YTF)上的实验验证了提出方法的有效性,结果表明,相比其他几种较新的方法,提出的方法具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜宇	新疆工程学院计算机工程系	10	12	2.0	3.0
2	王红梅	新疆工程学院计算机工程系	21	137	4.0	11.0
3	梁传君	新疆工程学院计算机工程系	9	8	2.0	2.0