ARIMA乘积季节模型在出院人数预测中的应用

• 作者: 吴小琴 王舟强
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: ARIMA乘积季节模型 时间序列 出院人数 预测
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 字数: 3234字
• 语种: 中文

摘要

目的：了解医院住院量的变动趋势，对医院出院人数进行预测分析，为科学决策提供依据。方法应用乘积季节ARIMA模型对某院2003年1月-2013年12月出院人数进行模型拟合，预测2014年各月出院人数，用2014年1月-6月份实际资料评估模型的预测效果。结果该院出院人数呈明显的季节效应，且出院人数逐年小幅递增；乘积季节ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12(不含常数项)模型为最优模型，标准化的BIC(标准化贝叶斯信息量)和平均绝对误差百分比(MAPE)值最小，BIC 值为11.98，MAPE 值为5.43。Ljung-Box检验无统计学意义（Q18=10.575,P=0.782）。结论乘积季节ARIMA模型可以较好地拟合出院人数的变化趋势，是一种短期预测精度较高的预测模型。