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摘要:
随着科学技术的飞速发展,传统的身份识别(如门禁卡,身份卡,口令等)安全系数比较低,容易被破解,而生物特征识别技术使得身份鉴别更加可靠,能够达到期望的安全系数;针对上述问题,介绍了一种人脸识别常用的算法及其算法的改进,并采用ORL数据库作为实验库进行了算法改进前后的识别率比较实验,最后在Matlab中通过图形化界面进行了验证实现.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于PCA算法的人脸识别研究及其GUI实现
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人脸识别 Matlab 图形化界面
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP201
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0003.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许钢 安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室 49 129 6.0 9.0
2 周伟峰 安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室 3 16 2.0 3.0
3 江娟娟 安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室 20 66 5.0 7.0
4 林园胜 安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室 8 54 6.0 7.0
5 毕运锋 安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室 5 36 3.0 5.0
6 吴益红 安徽工程大学检测技术与节能装置省级重点实验室 5 36 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Matlab
图形化界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
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