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摘要:
为快速定位装备的故障点,引入决策树方法.将故障特征作为测试属性,故障点作为类标记.采用 ID3算法计算相关信息熵对故障记录进行划分,构建所需要的决策树,用预剪枝的方法控制树的生长.以某设备故障记录样本为例,建立决策树发现故障特征和故障点之间的关联.结果表明:利用该方法对故障点进行预测,可有效缩短装备故障检测的平均时间.
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文献信息
篇名 决策树算法在装备故障检测中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 故障检测 决策树 测试属性 ID3算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TJ03
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2015.10.023
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
决策树
测试属性
ID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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28636
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