基于改进LS-SVM的雷达故障诊断技术

• 作者: 任晓岳 王旭婧 赵学军 陈长兴
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 雷达系统 准确率 最小二乘支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 63-65,69
• 页数: 4页
• 分类号: V411.8
• 字数: 2600字
• 语种: 中文

摘要

针对传统雷达系统故障诊断流程复杂、诊断时间长且准确率仍有上升空间的问题，将改进最小二乘支持向量机算法引入到雷达系统故障诊断中，建立雷达故障诊断模型。该方法很好地解决了分类和函数估计问题，加快了诊断速度，改善了最小二乘支持向量机的鲁棒性和稀疏性，并提高了诊断准确率。通过对某型雷达故障诊断实例仿真，对比改进最小二乘支持向量机和传统神经网络在雷达故障诊断上应用的效果，仿真结果验证了该方法较传统神经网络，具有更好的雷达故障诊断效率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长兴	空军工程大学理学院	104	460	11.0	16.0
2	赵学军	空军工程大学理学院	48	176	7.0	11.0
3	任晓岳	空军工程大学理学院	27	102	6.0	8.0
4	王旭婧	空军工程大学理学院	15	57	4.0	6.0