基于贝叶斯网络的发动机可视化故障诊断

• 作者: 史永胜 王艳新
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机故障诊断 贝叶斯网络 可视化 参数学习 推理
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1908-1911,1916
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.044

摘要

在研究发动机各类故障诊断的基础上，结合贝叶斯网络从数据中学习的方法，提出一种能够根据实际样本数据对发动机的各类故障进行可视化诊断的方法，其充分考虑了先验知识，且能够根据实际样本数据对先验知识进行修正。以发动机W P7的故障为例，通过因果关系建立贝叶斯网络的可视化模型，结合先验知识进行参数学习和推理，实例结果表明，该模型及分析方法很好地反应了各部件或子系统的故障对于整个系统故障的影响以及各部件或子系统之间的依赖关系及依赖程度，有助于找出系统的薄弱环节和提高系统可靠性的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史永胜	中国民航大学航空工程学院	49	188	7.0	12.0
2	王艳新	中国民航大学航空工程学院	2	9	2.0	2.0