ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用

• 作者: 李向文 柴峰 王永斌 袁聚祥
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 梅毒 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 385-388,417
• 分类号: R195
• 语种: 中文

摘要

目的 探索ARIMA模型在我国梅毒发病率预测中的应用,为提出相应的预防措施提供依据.方法 收集2004年1月-2012年12月我国梅毒发病率资料,用SPSS 13.0拟合ARIMA模型,并用2013年每月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA(1,1,0)×(2,1,1)12模型为预测我国梅毒发病率的最佳模型,预测值和实际值的动态趋势基本一致.并用此模型对2014年每月我国梅毒发病率进行了预测.结论 ARIMA模型是一种短期内预测精度较高的预测模型,预测效果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁聚祥	河北联合大学公共卫生学院	17	123	7.0	10.0
2	王永斌	河北联合大学公共卫生学院	1	32	1.0	1.0
3	李向文	河北联合大学公共卫生学院	1	32	1.0	1.0
4	柴峰	河北联合大学公共卫生学院	1	32	1.0	1.0