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摘要:
为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。
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文献信息
篇名 基于特征线的点云数据分割算法
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 特征线 分割 深度图像 CANNY算子
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 3S 技 术
研究方向 页码范围 120-121,132
页数 3页 分类号 P237.3
字数 2479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德华 河海大学地球科学与工程学院 36 711 12.0 26.0
2 张大鹏 河海大学地球科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
3 夏佳毅 河海大学地球科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征线
分割
深度图像
CANNY算子
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研究分支
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2003
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