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摘要:
中医理论现代化是中医发展过程中的关键问题,但中医概念过于模糊,缺乏精确定义,以致难以进行技术验证。迄今,中药分类方法不为西方医学所承认,鉴于中药成分的多样性和复杂性,难以用生物化学方法逐一对中药分子成分进行分离、药效验证并分类。为验证中药分类的科学性,将药物的分子特性转换到光谱中进行研究,结合互联网搜索引擎采用的潜在语义分析技术结合加权方法,对滋阴、壮阳、补气和补血4类中药共48种药材的近红外光谱数据进行研究,分类结果与中药分类近似。
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文献信息
篇名 基于潜在语义分析的中药分类技术
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 中药 潜在语义 近红外光谱
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 R2-05
字数 4872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5304.2015.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎煊 华中农业大学工学院 30 130 7.0 10.0
2 龙长江 华中农业大学工学院 19 141 4.0 11.0
3 刘浩鹏 华中农业大学工学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中药
潜在语义
近红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
出版文献量(篇)
14042
总下载数(次)
9
总被引数(次)
94012
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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