红心李总可溶性固形物含量的电子鼻预测方法研究

• 作者: 惠国华 李剑 林涵 郑乐 郑飞翔
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 红心李 总可溶性固形物含量预测 电子鼻 随机共振 信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 2360-2365
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2015.12.2360

摘要

为实现红心李品质的无损检测,采用国标法检测红心李样品的可溶性固形物含量,测定并记录电子鼻响应值,采用非线性随机共振提取电子鼻信噪比特征值,构建红心李总可溶性固形物含量非线性Boltzmann预测模型.结果表明,构建的红心李可溶性固形物含量预测模型的相关系数R2=0.9700,表明电子鼻可以预测红心李可溶性固形物含量.验证可知,该模型的预测精度较高,对所有测试样品的预测值皆较准确.本研究为果蔬品质电子鼻快速无损检测提供了理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠国华	浙江农林大学信息工程学院/浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室	7	15	2.0	3.0