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我国农村用电量预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型
我国农村用电量预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型
作者:
姚飞
王波
顾继发
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农村用电量
灰色预测
最小二乘法
GM(1,1)
摘要:
改革开放以来,我国农村年用电量受经济和环境的影响,对于波动幅度较大的数据,纯粹的采用单纯灰色预测已经满足不了精度方面的要求,因此文中提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型,首先文中介绍了普通GM(1,1)模型建立方法和步骤,接着采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型,最后通过1999-2008年我国农村年用电量建立新的预测模型,并用2009年的数据对模型进行验证合格,可以用来预测我国未来农村用电量,便于国家对此采取宏观调控政策,结果表明该方法具有更高的精度和可行性,并为其它相关预测提供理论依据.
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基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法
灰预测
用电量
GM(1,1)模型
灰理论
内容分析
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
我国农村用电量预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型
来源期刊
物流工程与管理
学科
经济
关键词
农村用电量
灰色预测
最小二乘法
GM(1,1)
年,卷(期)
2015,(10)
所属期刊栏目
经济与管理
研究方向
页码范围
104-106
页数
3页
分类号
F205
字数
2736字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-4993.2015.10.041
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王波
上海理工大学管理学院
162
787
16.0
21.0
2
姚飞
上海理工大学管理学院
9
22
3.0
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顾继发
上海理工大学管理学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
农村用电量
灰色预测
最小二乘法
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
主办单位:
中国仓储协会
全国商品养护科技情报中心站
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-4993
CN:
42-1791/TS
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
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