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摘要:
改革开放以来,我国农村年用电量受经济和环境的影响,对于波动幅度较大的数据,纯粹的采用单纯灰色预测已经满足不了精度方面的要求,因此文中提出了基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型,首先文中介绍了普通GM(1,1)模型建立方法和步骤,接着采用最小二乘法的原理弱化波动较大的数据,加强其规律性从而建立新的GM(1,1)模型,最后通过1999-2008年我国农村年用电量建立新的预测模型,并用2009年的数据对模型进行验证合格,可以用来预测我国未来农村用电量,便于国家对此采取宏观调控政策,结果表明该方法具有更高的精度和可行性,并为其它相关预测提供理论依据.
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文献信息
篇名 我国农村用电量预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 农村用电量 灰色预测 最小二乘法 GM(1,1)
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 F205
字数 2736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.10.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 上海理工大学管理学院 162 787 16.0 21.0
2 姚飞 上海理工大学管理学院 9 22 3.0 4.0
3 顾继发 上海理工大学管理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
农村用电量
灰色预测
最小二乘法
GM(1,1)
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1979
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