中文医学指南的事件处理及其语义数据自动生成

• 作者: 范玉玲 顾进广 黄智生
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医学事件 语义表达 事件抽取 知识描述
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 【数据资源管理与利用】Data Resources Management and Utilization
• 页码范围: 76-78,112
• 页数: 4页
• 分类号: R319|H030
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.09.026

摘要

在临床医学指南的事件研究中，目前最核心的问题仍然是如何把自然语言表达的涉及事件描述的指南知识转换并生成对应的语义数据。针对该问题，采用了一种基于Pattern的医学指南自动处理方法。该方法总结归纳了医学指南中的事件句型，并采用正则表达式进行相关匹配与抽取，可将医学指南中的事件自动转换成XML结构化数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾进广	武汉科技大学计算机科学与技术学院	55	232	9.0	12.0
5	黄智生	荷兰阿姆期特丹自由大学计算机系	5	2	1.0	1.0
6	范玉玲	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0