基于GIDBC的掌纹识别算法研究

• 作者: 欧剑 赵欣
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 分形维数 改进差分盒子维 Gabor变换
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2421字
• 语种: 中文

摘要

针对采用分形维数作为特征描述掌纹信息不准确的问题,对差分盒子维进行改进提高特征区分性.此外,由于采用单一的特征不足以描述掌纹纹理,引入Gabor变换,提出一种基于Gabor变换与改进差分盒子维(GIDBC,Gabor improved differential box counting)相结合的掌纹识别算法.通过在PolyU掌纹图像库上实验,与传统高性能算法比较,本算法识别率最高可达到99.78％,表明了本文方法的有效性,同时特征提取与匹配时间为338 ms,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧剑	绵阳职业技术学院计算机科学系	26	42	4.0	5.0
2	赵欣	绵阳职业技术学院计算机科学系	15	25	2.0	4.0