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摘要:
提出一种能通过输入输出数据在线获得T-S模型的结构和参数的辨识算法。首先,对输入空间进行划分,并在线优化子空间的形状和个数;然后,通过RLS更新子模型参数,使各个子模型逼近当前工况的实际系统;当子空间生成或形状发生变化时,调整相应子模型参数和数据矩阵;最后,针对非线性动态系统和煤气炉数据进行仿真实验,验证了所提出算法的有效性。
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文献信息
篇名 一种T-S模型的在线辨识算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 T-S模型 在线辨识 子空间 形状 数据矩阵
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 343-347
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2013.1471
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱富才 西安理工大学自动化与信息工程学院 87 555 12.0 18.0
5 伍光宇 西安理工大学自动化与信息工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
在线辨识
子空间
形状
数据矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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