地形自适应车载LiDAR点云滤波

• 作者: 冯义从 岑敏仪 张同刚
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车载LiDAR 地形自适应 区域增长 滤波
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 138-141,152
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.10.028

摘要

针对车载LiDAR点云进行地面点滤波时,基于常规TIN、坡度等滤波算法不能根据局部地形变化自动调整阈值的问题,该文结合城市点云特征和地形起伏度,提出地形自适应的车载LiDAR点云滤波方法.该方法通过引入地形自适应参数进行区域增长阈值的动态调整,实现地面点、非地面点的自动精确滤波.通过实测数据试验,结果表明该方法可适用于车载LiDAR城市点云中地面点和非地面点的较精确分类,解决低矮浅丘、低矮灌木等地物点不容易正确分类的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑敏仪	西南交通大学地球科学与环境工程学院	64	560	14.0	19.0
2	张同刚	西南交通大学地球科学与环境工程学院	31	225	10.0	13.0
3	冯义从	西南交通大学地球科学与环境工程学院	9	93	6.0	9.0