基于云计算模式的图书文献个性化推荐技术研究

• 作者: 肖理钏
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 图书馆 云计算 个性化推荐 主题模型 关联规则
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 软件应用与开发
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TP331
• 字数: 5113字
• 语种: 中文

摘要

图书馆提供信息化及智能化的信息咨询、推荐与提供服务是高校建设智慧化校园的重要组成部分.本文在充分分析高校数据孤立、业务流程低效、交互性差等实际问题的基础上,给出基于云计算和大数据等技术来构建统一、规范的图书个性化推荐与服务的统一平台. 将该系统划分为数据存储层、业务处理层和界面表示与交互层,并设计了每个层次上的系统功能. 进一步地,以业务处理层中的图书资料推荐算法为重点,设计了一种基于主题模型和关联规则挖掘的混合型推荐算法. 通过实验证实,该方法能比基于文本相似性的传统方法获得更高的推荐准确性.