基于神经网络PID的异步电机转速MRAS辨识

• 作者: 陈显彪
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 神经网络 转速辨识 PID 仿真
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 185-187
• 页数: 3页
• 分类号: TP276
• 字数: 1958字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于神经网络PID的异步电机转速M RAS辨识方法。该方法利用Popov超稳定性理论推导的转速估算公式，并采用单神经元PID控制器进行电机转速辨识。在MATLAB∕Simulink环境中，建立了一个基于该方法的无速度传感器异步电机矢量控制系统，并进行了仿真试验，仿真结果表明，该方法提高了电机转速估算的精度和响应速度，从而提升了系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈显彪	南昌工程学院机械与电气工程学院	12	45	4.0	6.0