基于机器视觉的番茄长势信息无损检测的研究

• 作者: 张晓东 杭腾 毛罕平 胡静
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 番茄 机器视觉 长势信息 图像处理
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 192-197
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

提出了利用机器视觉的方法在复杂自然条件环境下对番茄的茎粗、株高和果实横截面积进行快速测定方法。通过利用CCD 获取不同生长周期下番茄的长势信息，采用中值滤波方法对图像进行预处理；采用基于 r－g颜色因子的Otsu自动阈值分割法来提取目标区域。同时，通过相关性分析建立作物长势参数与目标图像特征值的拟合函数，实现了番茄长势信息的有效获取。试验结果表明：对番茄茎粗的检测在幼苗期、开花坐果期、结果期的相对误差分别为1．73％～4．04％，0．64％～4．42％，0．46％～4．78％；株高和果实横截面积检测的相对误差分别为1．2％～6．5％，0．8％～3．1％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓东	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	43	494	15.0	20.0
2	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
3	胡静	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	14	76	4.0	8.0
4	杭腾	江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室	1	16	1.0	1.0