基于多特征与多分类器融合的PPIE方法

• 作者: 刘敏捷 林鸿飞 王健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质相互作用关系抽取 丰富特征 支持向量机 最大熵 图核
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.11.036

摘要

从生物医学文献中自动地抽取蛋白质相互作用(PPI)关系是文本挖掘的一项重要任务.考虑到特征和分类器的选择对于PPI任务的重要性,提出一种基于丰富特征和多分类器融合的蛋白质关系抽取方法.选取15种词法、句法及语义特征,融合3种分类器,采用文档级别的10倍交叉验证方法,在5个公开的PPI基准语料上进行评估实验,结果表明,该方法在AIMed语料上取得的F值和AUC值分别为63.7％和87.8％,具有良好的抽取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与技术学院	214	3759	31.0	55.0
2	王健	大连理工大学计算机科学与技术学院	86	451	11.0	15.0
3	刘敏捷	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0