基于运动标签的异常行为检测算法

• 作者: 邹一波 陈一民
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 异常行为检测运动标签 行为描述符
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 238-240,266
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.058

摘要

针对视频监控中异常行为检测的问题,提出了一种基于运动标签的检测算法. 通过对视频结构语义的分析,针对像素块的运动标签在时间维度和空间维度的分布关系,定义五种低维度的行为特征描述符作为视频中行为特征的表示. 将这些提取的行为特征作为SVM分类器的输入,训练和建立了基于运动标签的异常行为检测模型. 实验表明,该算法与同类算法相比,取得了更好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机工程与科学学院	133	1236	17.0	27.0
2	邹一波	上海大学计算机工程与科学学院	7	20	3.0	4.0