基于运动矢量的异常拥挤行为检测算法

• 作者: 刘通 李沛秦 谢剑斌 邹铮 闫玮
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动矢量 拥挤行为 社会力模型 词袋法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2743字
• 语种: 中文

摘要

面向人群场景中异常拥挤行为检测,本文提出基于运动矢量的检测方法.该方法首先采用运动矢量场提取人群运动特征;然后基于社会力模型计算运动矢量微粒之间的相互作用力;最后对相互作用力采用词袋法实现行为判别.仿真实验表明,本算法可以区分人群场景中异常区域内相互作用力的大小,对异常拥挤行为进行判别和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢剑斌	国防科学技术大学电子科学与工程学院	12	90	6.0	9.0
2	闫玮	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	24	2.0	4.0
3	刘通	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	45	4.0	6.0
4	李沛秦	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	25	2.0	5.0
5	邹铮	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0