基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测

• 作者: 吴昊 李立学 李霄 王昕 生西奎 郑益慧
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波 最小二乘支持向量机 误差预测 风电负荷预测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 4905字
• 语种: 中文

摘要

为了提高风电负荷预测精度，保证风电场资源得到有效利用，提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据，可以有效提取其主要特征，从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测，保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果，减少了较大误差点的出现，提高了预测结果的稳定性。最后，通过某风电场预测结果表明，基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度，误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昕	上海交通大学电工与电子技术中心	151	1094	19.0	27.0
2	郑益慧	上海交通大学电工与电子技术中心	56	579	14.0	22.0
3	李立学	上海交通大学电工与电子技术中心	40	516	12.0	22.0
4	李霄	上海交通大学电工与电子技术中心	6	109	5.0	6.0
5	生西奎		4	75	1.0	4.0
6	吴昊		2	100	2.0	2.0