基于主分量分析GA-BP 神经网络的人脸识别算法

• 作者: 王飞
• 来源期刊: 中国西部科技
• 关键词: 人脸识别 主分量分析 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 软件?研发
• 页码范围: 73-75,15
• 页数: 4页
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2015.06.031

摘要

针对人脸图像数据量大和BP神经网络容易陷入局部最优的问题，提出将主分量分析、遗传算法和BP神经网络相结合的新算法，并将其应用于人脸识别中。利用主分量分析法来处理人脸图像，以减小人脸图像的数据量，再利用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值，最后利用ORL数据库对该算法进行验证。实验结果表明，该算法可以大大减少人脸图像的数据量使收敛速度加快，并且可以克服其陷入局部最优的缺点，提高了识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王飞	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	84	5.0	8.0