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摘要:
本文以中文评论数据为基础,介绍特征提取的一般流程和方法.提出采用FP-Growth算法取得候选产品特征集,然后根据独立支持度、频繁项名词非特征规则以及PMI阈值过滤技术对该候选特征集进行筛选,得到最终的产品特征集.
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文献信息
篇名 中文产品评论特征提取方法研究
来源期刊 信息化建设 学科
关键词 产品评论 特征提取
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 调查研究
研究方向 页码范围 384
页数 1页 分类号
字数 1381字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董宏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
产品评论
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化建设
月刊
1008-1941
33-1216/N
大16开
浙江省杭州市体育场路479号浙江省行政中心8号楼3楼
1998
chi
出版文献量(篇)
10099
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