基于神经网络的手写体汉字识别实验系统

• 作者: 郑少兰
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 手写体 汉 识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3605字
• 语种: 中文

摘要

基于神经网络的手写体汉字识别是将汉字点阵图形转换成电信号,然后输入给数字信号处理器或计算机进行处理,依据一定的分类算法在众多汉字字符中找出和它相互匹配的汉字字符.本文阐述了手写体汉字识别实验系统的设计目标,分析了手写体汉字的预处理及其原理,详细介绍了手写汉字的特征提取.