模糊水平集心脏CT图像序列分割方法

• 作者: 李振华 梅雪 郭笑妍 黄嘉爽
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集方法 图像分割 模糊聚类 心脏图像序列 三维重建
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3030-3034,3045
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.030

摘要

为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题，提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像，利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓，将其结果用于引导C‐V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减少图像序列分割时间及人工交互，由单张图像分割结果作为其空间相邻图像水平集的初始轮廓，避免重复性聚类过程，循环迭代得到每张图像最终轮廓位置。实验结果表明，该算法能准确分割出心脏各组织边缘，时间代价小、人工交互简单，分割结果能为心脏三维重建提供准确的数据集。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪	南京工业大学自动化与电气工程学院	53	433	12.0	17.0
2	郭笑妍	南京工业大学自动化与电气工程学院	2	25	2.0	2.0
3	李振华	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	30	3.0	3.0
4	黄嘉爽	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	36	3.0	3.0