基于样本的自适应图像修复方法

• 作者: 吴学文 陈松
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 Criminisi算法 样本空间 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.024

摘要

提出了自适应待修复块选取算法,改进了Criminisi算法中优先权计算选取的待修复块中已知区域面积过小,在进行匹配块填充造成的误差迭代.该算法在待修复块中已知区域过小时适当调整带修复块位置以扩大已知区域所占比例来搜索最佳匹配块.同时采用指数概率分布策略选取离待修复块距离近的匹配样本块,减少搜索数目,在保证修复效果的同时也提高修复效率.实验仿真表明该算法能有效提高图像修复精度和效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴学文	河海大学计算机与信息学院	36	192	8.0	12.0
2	陈松	河海大学计算机与信息学院	25	164	6.0	12.0