一种基于几何约束的RANSAC改进算法

• 作者: 惠飞 曹健明 穆柯楠 郭兰英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 随机抽样一致(RANSAC)算法 几何约束 预提纯
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP263
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0122

摘要

图像拼接技术中消除特征点误匹配是一项重要环节，针对传统的消除误匹配的RANSAC算法迭代次数多，计算复杂度较大且不能完全消除误匹配等缺点，提出了一种基于几何约束的RANSAC改进算法。该算法将几何约束法应用到RANSAC算法中，对图像特征匹配点进行聚类分组，根据每条匹配点对连接线的斜率应该相等、长度也应该相等这两个几何关系建立预判断模型，对匹配点对集合进行预提纯。实验证明，该算法相较于传统的RANSAC算法，误匹配基本消除，迭代次数减少，计算效率提高，从而提高了图像匹配算法的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兰英	长安大学信息工程学院	19	128	6.0	11.0
2	惠飞	长安大学信息工程学院	46	305	10.0	15.0
3	穆柯楠	长安大学信息工程学院	11	76	5.0	8.0
4	曹健明	长安大学信息工程学院	4	22	2.0	4.0