2DPCA与稀疏表示模型的运动目标跟踪法

• 作者: 杨秋芬 桂卫华 胡豁生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 二维主成分分析 稀疏表示 粒子滤波算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0419

摘要

为了提高目标跟踪的准确性，针对当前目标跟踪算法的光照、遮挡以及姿态变化鲁棒性差等问题，提出了一种二维主成分分析和稀疏表示的目标跟踪算法。采用二维主成分分析和稀疏表示降低数据维数，减少计算复杂度，采用粒子滤波算法跟踪序列图像中的运动目标，采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明，相对于其他运动目标跟踪算法，该算法可以更准确跟踪视频图像中的运动目标，并对光照和姿态变化具有良好的鲁棒性，对于严重遮挡目标跟踪问题，具有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	杨秋芬	中南大学信息科学与工程学院	14	156	7.0	12.0
6	胡豁生	中南大学信息科学与工程学院	7	29	3.0	4.0