基于暗原色理论和自适应双边滤波的煤矿尘雾图像增强算法

• 作者: 杜明本 潘理虎 陈立潮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 暗原色先验理论 自适应双边滤波 图像去雾 介质传播函数 大气物理散射模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1435-1438,1448
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1435

摘要

针对煤矿井下存在大量煤尘、水雾导致获取的视频图像伴有大量的噪声、分辨率低、模糊的问题,提出了一种基于暗原色理论和自适应双边滤波的煤矿尘雾图像增强算法.基于暗原色先验理论,采用自适应双边滤波代替softmatting过程来求取精细透射率图,并根据煤矿井下特殊环境,从新的角度求取全球大气光值、粗略透射率图,并根据图像退化模型实现图像的去噪.实验结果表明,对于分辨率为1 024×576的图像处理时间为1.9s,与He算法(HEK,SUN J,TANG X.Single image haze removal using dark channel prior.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2011,33(12):1-13.)相比,运行效率提高了5倍.与直方图均衡法等算法相比,所提算法有效增强了图像细节、边缘,整体上更加适合人类视觉和视频监控的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	潘理虎	太原科技大学计算机科学与技术学院	95	287	10.0	12.0
3	杜明本	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	16	1.0	1.0