一种基于粗糙集的网络攻击检测算法

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 DDoS攻击 流量 决策系统 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1630-1633
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.09.019

摘要

当今网络的恶意攻击是多种多样的，众多的网络攻击手段日异月新。拒绝服务式攻击的攻击方法给网络资源造成了巨大的破坏，给网络用户留下了深刻的印象，因此如何防范来自网络的攻击是当前网络安全人员首要考虑的问题。现有的网络安全技术具有某些的智能性，随着计算机技术的发展，网络安全性技术的智能性也在逐步提高。事实上当发生拒绝服务攻击时，网络的流量就会变得异常。论文根据网络被攻击时流量变得异常时的特点，再结合粗糙集中的决策系统提出了一种新检测网络攻击方法。该方法具有一定智能性，机器具有智能性方面能够起到一定的补充作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0