基于模糊C均值聚类的机载LiDAR点云滤波

• 作者: 于双 李成仁 杨英宝
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 滤波 模糊C均值聚类 多阈值
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: P2|TN959.3
• 字数: 1866字
• 语种: 中文

摘要

点云滤波是机载LiDAR数据处理的重要步骤.现有滤波算法大部分要建立点云之间的索引关系,增加了算法的复杂度;或需要对原始数据进行内插,导致原有精度损失.本文在对LiDAR点云数据的高程进行统计分析的基础上,引入模糊C均值聚类分析算法,针对大区域平坦复杂城区数据,无须建立索引或进行内插,能够快速简单地实现地面点与非地面点的分类.实验结果表明,该方法切实可行,能够较好地满足精度需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英宝	河海大学地球科学与工程学院	30	508	10.0	22.0
2	李成仁	河海大学地球科学与工程学院	14	78	5.0	8.0
3	于双	河海大学地球科学与工程学院	9	57	5.0	7.0