一种有效的大区域图像修复算法

• 作者: 李祥之 王战 韩诚山 黄良
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 CPT 算法 梯度优先 块匹配
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 178-180,268
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.041

摘要

关于图像修复优化，普通的非纹理图像修复或纹理综合算法都不能对修复区域为大区域的自然图像取得很好的修复结果，传统的 CPT 算法提出了一种很好的解决自然图像修复思路，结合纹理综合和非纹理修复的方法，采用迭代算法，每次对优先权最高的一点进行块匹配，以此来提高修复过程的有效性，但也存在不足。通过对 CPT 算法存在的问题进行分析，并在其框架下进行充实和改进，提出一种有效的大区域图像修复算法，并给出一种全新的梯度优先的计算方法。实验证明该方法是有效的，提高了大区域图像修复效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩诚山	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	40	302	8.0	16.0
2	李祥之	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	19	54	4.0	5.0
3	王战	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	267	3.0	9.0
7	黄良	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	14	39	3.0	5.0