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摘要:
针对目前基于核密度估计的去噪算法在核函数参数的选取上未能充分体现散乱点云数据的表面特征,提出一种改进的去噪算法。以当前点法向量与其邻域内点的法向量构造的差向量作为核函数的参数,引入面积权重进行光顺,通过构造空间单元格的最大连通域剔除离群点,结合K-近邻搜索建立点云之间的拓扑关系,以改进的高斯函数作为核函数计算当前点的影响值。实验结果表明,该算法在有效去除表面噪声和离群点的同时,能够较好保留模型的细节特征。
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文献信息
篇名 改进的核密度点云去噪算法的研究与实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 点云去噪 高斯核函数 空间单元格 K-近邻 协方差分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1285-1289
页数 5页 分类号 TP391.72
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩永国 西南科技大学计算机科学与技术学院 67 464 11.0 19.0
2 吴亚东 西南科技大学计算机科学与技术学院 89 530 11.0 19.0
3 梁士超 西南科技大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云去噪
高斯核函数
空间单元格
K-近邻
协方差分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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