融合地理影响的个性化位置推荐

• 作者: 蒋翠清 郝扬
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 基于位置社交网络 协同过滤 矩阵分解 地理影响
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 字数: 2068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2015.2.31

摘要

位置推荐是近年来的研究热点,矩阵分解由于其在推荐算法中的良好表现而得到普遍应用.但是,传统的矩阵分解算法由于是直接对评分矩阵进行分解,没有考虑其他影响因素,因而容易造成推荐准确性偏低.本文研究了地理位置对于签到行为的影响,提出了结合地理因素的协同过滤推荐方法.实验结果表明,本文提出的方法能够有效地预测用户评分,提升推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋翠清	合肥工业大学管理学院	62	637	15.0	22.0
2	郝扬	合肥工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0