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摘要:
车辆导航系统的核心是路径规划算法,路径规划算法分静态路径规划(Static Path Planning,SPP)算法和动态路径规划(Dynamic Path Planning,DPP)算法,SPP的不足是不能对实时变化交通信息做出快速响应,而DPP则可以利用路网中实时更新的交通信息及时地为驾驶者提供更佳的导航路线.本文在研究了静态路径规划中用到的一些算法后,如A*算法,继而分析动态路径规划的一些思想,在此基础上分析D*Lite算法可以改进的地方,并给出优化后的算法程序.利用10×10、50×50、100× 100三种规模的模拟路网做对比实验,实验表明优化后的D*Lite算法在速度上有了较大提高.
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文献信息
篇名 D-star Lite算法及其动态路径规划实验研究
来源期刊 微型机与应用 学科 交通运输
关键词 动态路径规划 A* D* LPA* D*Lite
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP391|U491
字数 2858字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 中国科学技术大学信息科学技术学院 230 3876 32.0 56.0
2 陈贤富 中国科学技术大学信息科学技术学院 30 235 9.0 14.0
3 随裕猛 中国科学技术大学信息科学技术学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态路径规划
A*
D*
LPA*
D*Lite
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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