自适应小波神经网络训练算法及其应用

• 作者: 江祥奎 马超男
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 训练算法 人口预测 自适应
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1557-1560
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.09.002

摘要

小波神经网络是小波分析理论和人工神经网络两者结合的产物。为了解决 BP 算法易陷入极小值，收敛速度慢的问题。论文采用小波神经网络进行训练同时融合了带动量的 BP 算法，自适应调整小波的伸缩参数、平移参数和连接权值，并在其选定的范畴内尽可能多地提取信号特征。最后，论文以人口预测为例验证了自适应小波神经网络算法有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江祥奎	西安邮电大学自动化学院	18	78	5.0	8.0
2	马超男	西安邮电大学自动化学院	1	3	1.0	1.0