票据字符识别算法的研究与实现

• 作者: 吴荣腾 潘春艳
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 图像分割 字符识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 24-25,143
• 页数: 3页
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2015.12.012

摘要

针对字符识别在生产领域的实际应用性，通过对票据字符识别算法的应用特点进行分析，提出一种将BP算法与共轭梯度法相结合的识别算法，此方法先利用canny算子对字符图像中的字符进行边缘检测，接着使用像素点的投影法对字符边缘进行定位，以及使用列方向上的投影法实现对识别前字符的切割工作。然后，结合BP算法和共轭梯度法完成识别模型的建立，对字符进行识别，最后设计实现适用的票据字符识别系统。实验结果表明，该方法具有较高的识别率且具有较快的BP神经网络误差收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴荣腾	闽江学院计算机科学系	8	14	2.0	3.0
2	潘春艳	闽江学院计算机科学系	1	1	1.0	1.0