颜色共生矩阵的Fisher信息度量及识别应用

• 作者: 刘传才 卢桂馥 张玥 邹健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色共生矩阵 多项分布 颜色共生矩阵流形 Fisher信息度量
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-22,136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0137

摘要

基于多项流形的黎曼几何，提出一个在矩阵流形框架下度量颜色共生矩阵信息差异并将其应用于目标识别的新方法。对于给定的颜色量化水平和每个像素局部邻域，该方法将一幅彩色图像的任意两个颜色通道中共生的颜色建模为一个潜在的多项分布的概率实现。通过基于紧化的共生频率嵌入，可将每幅图像等同为一个积矩阵流形上的一点，其中每个因子流形被赋予了从对应的多项流形上诱导的Fisher信息距离度量。对于一个识别任务，测试样本与训练样本间的匹配通过先在每个因子流形上使用最近邻分类器进行标签预测然后在积流形上进行多数投票完成。在GT彩色人脸库和COIL-100目标库上获得的出色的识别效果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玥	南京理工大学计算机学院	13	4	1.0	1.0
3	卢桂馥	安徽工程大学计算机信息学院	56	202	7.0	11.0
4	刘传才	南京理工大学计算机学院	41	213	8.0	12.0
5	邹健	安徽工程大学应用数理学院	12	33	4.0	5.0