交互式机器翻译中译文查询行为的预测技术

• 作者: 叶娜 季铎 马斌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器翻译 交互式翻译 翻译行为 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1009-1012
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1009

摘要

以交互式机器翻译(IMT)为研究背景,针对用户在翻译过程中调用双语查词而导致的鼠标-键盘频繁切换的问题,提出了一种面向翻译查词行为的预测模型.该模型将查词行为转化为当前翻译条件下的译文选择问题,利用对齐模型、翻译模型和语言模型实现了高准确率的查词行为预测.在人工双语对齐语料的测试中,该方法预测准确率约为64.99％,特别对占有比例较高的名词预测正确率可达71.43％,能有效减少人工翻译中的重复性和机械性操作,改善了用户使用交互翻译系统的翻译体验,从而提高翻译效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶娜	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	19	103	4.0	9.0
2	马斌	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	5	20	3.0	4.0
3	季铎	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	26	139	6.0	10.0