基于EnFCM的海量图像聚类分割算法的并行研究

• 作者: 左利云 左右祥 罗成煜
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像聚类分割 FCM算法 MPI+ OpenMP CUDA
• 年，卷（期）: 2015,（15）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2314字
• 语种: 中文

摘要

图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈.本文提出一种基于EnFCM的图像聚类分割模型,直接对图像像素的灰度级进行聚类,能显著提高图像聚类分割的处理速度.为进一步提高处理速度,结合EnFCM图像聚类分割模型特点,设计了三种并行优化策略——纯MPI并行方法、MPI+OpenMP混合编程方法和CUDA并行架构方法,使其适合于大规模图像处理.实验结果表明,提出的三种并行优化策略都取得良好的加速效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左利云	广东石油化工学院实验教学部	11	167	4.0	11.0
5	罗成煜	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
6	左右祥	汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室	1	4	1.0	1.0