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摘要:
在公安的电子物证检验工作中,经常会获取大量的影像、图像等信息,需要将这些信息与已掌握的视频图像内容进行比对,发现有价值的线索、证据.如果仅依靠人工检索,工作量巨大,耗时耗力,效率极低.这就需要开发出一套智能检索系统,通过使用一种高质量和高效率的大规模视频图像检索方法,准确、有效的关联出所需的视频图像内容.目前,常用的视频图像检索方法是哈希方法,被用来做相似性计算和检索.然而,现存的检索方法或者是缺乏足够好的性能,或者是陷入复杂的模型学习之中.文章提出了一种新的基于核函数的哈希模型应用于视频图像的人脸检索,该模型仅仅需要少量的监督信息,却能够在可行的训练时间下,获得高质量的哈希,有效提高检索质量和效率.
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文献信息
篇名 基于核函数的有监督哈希视频图像检索
来源期刊 江苏科技信息 学科
关键词 有监督哈希 视频图像检索
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 技术探讨
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号
字数 2611字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐珂 2 3 1.0 1.0
2 方雪峰 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有监督哈希
视频图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
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15735
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