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基于强跟踪卡尔曼算法的油色谱数据滤波
基于强跟踪卡尔曼算法的油色谱数据滤波
作者:
卢树峰
徐敏锐
杨世海
王忠东
黄奇峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变压器
油色谱
卡尔曼
强跟踪算法
摘要:
电力变压器是电力系统中最基本也是最重要的输变电设备,其运行状态直接关系到系统的安全与稳定.统计结果显示,变压器是电力系统中发生事故最多的设备之一,因此实现对变压器状态的实时监测尤为重要. 变压器油色谱的在线监测系统通过油中溶解气体分析技术(Dissolved Gas Analysis,DGA)获得变压器油色谱数据[1-2].
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篇名
基于强跟踪卡尔曼算法的油色谱数据滤波
来源期刊
电气应用
学科
关键词
变压器
油色谱
卡尔曼
强跟踪算法
年,卷(期)
2015,(24)
所属期刊栏目
方案设计
研究方向
页码范围
102-107,111
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卢树峰
25
195
6.0
13.0
2
王忠东
24
124
7.0
9.0
3
黄奇峰
37
182
8.0
11.0
4
徐敏锐
22
119
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5
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二级引证文献(0)
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节点文献
变压器
油色谱
卡尔曼
强跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
主办单位:
机械工业信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9560
CN:
11-5249/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区百万庄大街22号
邮发代号:
82-341
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
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