基于SIFT的图像匹配技术研究

• 作者: 刘志伟 林嘉宇 林强 董平
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 尺度不变特征变换 欧式距离 局部极值点
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2636字
• 语种: 中文

摘要

SIFT(尺度不变特征变换)是一种基于多尺度空间的图像局部特征提取算法,可以很好的应用于图像的匹配.基于SIFT的图像匹配包括尺度空间的生成、局部极值点的检测、特征点位置的精确定位、特征点主方向的计算、SIFT描述子的生成和图像匹配方法等步骤,该方法适应性强,匹配效果好.实验表明,SIFT算法对图像中的各种变化具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林嘉宇	国防科学技术大学电子科学与工程学院	30	448	6.0	20.0
2	董平	国防科学技术大学电子科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
3	林强	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	刘志伟	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	28	2.0	2.0