基于BP神经网络的波美度测量在结晶器中的应用

• 作者: 何磊 刘松涛 胡宇
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 结晶器 波美度 KCL
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TP273+.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.07.037

摘要

为了精确控制青海盐湖结晶器的在线工艺过程,研发基于BP神经网络的波美度测量模型.寻求可全局收敛的快速学习算法,以满足系统实时控制和良好的性能需要,通过分析结晶过程的物理化学反应,确定影响波美度预测的主要因素,根据现场提取的KCL、温度、离心机电流等历史数据对神经网络模型进行训练.通过仿真以及对实际值和神经网络预测值的均方差分析,表明该模型可以准确地预测和确定波美度,最终提高结晶器的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宇		6	7	2.0	2.0
2	刘松涛		1	1	1.0	1.0
3	何磊		2	4	1.0	2.0