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摘要:
针对图像识别中传统的嵌入流形算法通常只考虑切线空间却忽略了流形结构以致不能准确建模的问题,提出一种基于关系型发散的黎曼流形分类(RMC)算法。首先从底层黎曼流形建立训练集,并在流形上建立一组表示黎曼点的参考点;然后,借助于最近提出的斯坦因发散计算黎曼点与各个类之间的相似性,从而有效地将流形分类问题转换成寻找合适的相似空间问题;最后,利用经典的线性判别分析进行特征提取,最近邻分类器完成最终的分类、识别。通过纹理分类、人脸识别、人体识别实验验证了所提算法的有效性及高效性。实验结果表明,相比其他几种较为先进的流形算法,提出的算法不仅提高了识别率,同时大大减少了训练、分类所耗时间,有望应用于实时图像识别系统。
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文献信息
篇名 基于关系型发散的黎曼流形分类图像识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 黎曼流形分类 关系型发散 纹理分类 人脸识别 人体识别
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 TP391
字数 3837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲜敏 四川工程职业技术学院计算机科学系 24 17 2.0 3.0
2 郑翔 四川工程职业技术学院计算机科学系 14 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
黎曼流形分类
关系型发散
纹理分类
人脸识别
人体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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