采用超分辨率重建提升压缩图像质量的方法

• 作者: 何小海 吴晓红 张晓琳 胡耀华 黄建秋
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 超分辨率重建 去噪 下采样
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.09.004

摘要

针对JPEG的中低码率压缩图像即高压缩率图像存在较严重的块效应以及量化噪声,提出了一种对JPEG标准压缩图像进行优化的重建-采样方法.该方法对JPEG压缩图像采用三维块匹配算法(BM3D)进行去噪,去除图像中存在的块效应和量化噪声,进而提高超分辨率重建的映射准确性,再使用外部库对去噪后图像进行基于稀疏表示的超分辨率重建,补充一定的高频信息,最后对重建后的高分辨率图进行双三次下采样,得到与原始图像大小一致的图像作为最终优化图像.实验结果表明,该方法在中低码率情况下能够有效地提高JPEG压缩图像的质量,对高码率压缩图像也有一定效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	胡耀华	四川大学电子信息学院	11	172	7.0	11.0
3	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
4	张晓琳	四川大学电子信息学院	3	22	2.0	3.0
5	黄建秋	四川大学电子信息学院	4	10	2.0	3.0