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摘要:
视频监控系统中受许多客观因素的影响,图像实际成像会影响到监控效果.粗糙集理论是一种处理不完整性和不确定性问题的数学工具.根据人眼的视觉特性,将粗糙集理论应用到视频监控图像.实验表明该算法对视频监控图像有较好的增强效果,并对噪声具有一定的抑制作用,可以满足实际工程上的需求.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的视频监控图像增强算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 监控视频 图像增强 粗糙集 子图
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 机械制造自动化
研究方向 页码范围 117-118
页数 2页 分类号 TP391
字数 2216字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.117
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭筠梅 兰州交通大学国家级计算机实验教学示范中心 11 120 6.0 10.0
2 王履程 兰州交通大学电子与信息工程学院 21 169 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
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子图
研究起点
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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