基于RBF神经网络的花岗岩加工铣削力预测研究

• 作者: 张帼英 闫泳旭 齐凤莲
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 地球科学
• 关键词: 花岗岩加工 金刚石刀具 铣削力 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 49-51,37
• 页数: 4页
• 分类号: P619.24+1|TG714
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2015.11.014

摘要

以花岗岩铣削加工中金刚石铣刀为研究对象,对直接导致刀具断裂影响加工效能的关键因素——铣削力进行了研究.针对花岗岩加工铣削力理论公式在实际应用中的局限性,提出了一种采用实验法和神经网络预测相结合的方法.利用实验获得神经网络铣削力预测的建模样本和验证样本以及刀具的断裂极限,利用RBF神经网络对花岗岩加工的铣削力进行了建模预测,通过实验数据验证了该模型的准确性,通过该模型预测获得优选的加工参数,并进行了应用.结果表明该方法有效地提高了刀具的加工效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐凤莲	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	34	85	4.0	7.0
2	张帼英		6	9	2.0	2.0
3	闫泳旭	沈阳建筑大学交通与机械工程学院	1	2	1.0	1.0